Jolly Marketer
Cold Email Agentur Berlin für B2B
Signalbasierter Cold Email Outreach für SaaS, Tech und B2B-Mittelstand.
Ob eigenständige Kampagne oder vollständige Revenue-Architektur: Kaltakquise Leads, die nirgends landen, sind kein Thema. Wir liefern den kompletten Stack – von der Zielgruppe bis zum CRM-Handoff.
Kein SDR-Hire // kein Massenversand // kein generisches AI-Template.
- Reale Sales Trigger statt Blindflug
- Deliverability-Setup statt verbrannter Domains
- Hyperpersonalisierung statt AI-Massenmüll
Wir sorgen dafür, dass die Pipeline nie leer wird – inklusive automatisiertem Nurturing für alle, die noch nicht bereit sind.
Was macht eine Cold Email Agentur in Berlin?
Eine Cold Email Agentur unterstützt B2B-Unternehmen dabei, mit gezieltem E-Mail-Outreach neue qualifizierte Gespräche und Sales Opportunities zu gewinnen. Entscheidend sind dabei Zielgruppenfokus, Zustellbarkeit, Relevanz der Nachricht, saubere CRM-Prozesse und laufende Optimierung.
500+
Customer projects
50M+
Messages sent
20k+
SQLs generated
Leading Agency
B2B-Outbound DACH
// Ergebnisse, nicht Versprechen
Case Studies
Hunderte Kundenprojekte über viele Branchen hinweg haben uns gezeigt, welche Hebel wirklich wirken. Und mit jeder Conversion und jedem neuen Projekt lernen unsere Agents weiter.
Case Study
Aviloo: Signal-driven Cold Email Outbound für Automotive OEM-, Dealer- und Fleet-nahe Zielkunden, basierend auf datengetriebenem Research und konsequenter Hyper-Personalisierung.
- Umfangreiches Scraping und Datenanreicherung, um Trigger, Buying Signals und relevanten Account-Kontext zuverlässig zu identifizieren
- Hyper-Personalisierung auf Company- und Persona-Level (Use Case, Bestandssysteme, Events/Signale) ohne operative Reibung in der Skalierung
SQL Leads p/M (nur 1 Markt): 25 | Reply Rate: 8%
Case Study
Transco GmbH: Automatisierte Outbound Engine plus HubSpot als Prozess-System für planbare Neukundengewinnung im B2B-Logistik-Umfeld, mit datenbasierter ICP- und Persona-Personalisierung.
- Tiefes Scraping pro Zielindustrie: Pain Points, Trigger, Use Cases und Sprache der ICP- und Buyer-Personas systematisch extrahiert und verdichtet
- Daraus abgeleitete Hyper-Personalisierung in Copy und Sequenzen, die exakt auf Kontext und Rolle einzahlt und hohe Reply Rates ermöglicht
SQL Leads p/m: 50 | Opps p/M: 5 | Reply Rate: 9%
Case Study
Styla: vom kurzfristigen Sales-Push zum wiederholbaren Growth-System. HubSpot als zentrale Revenue Engine, damit Demand, Pipeline und Retention als System steuerbar werden.
- Repositionierung entlang klarer Use Cases und Zielsegmente, plus priorisierte Wachstumshebel
- Aufbau eines Growth-Teams und automatisierte Prozesse für Content, Nurturing, Conversion und Routing
- Product-Led GTM (Activation, Lifecycle) und klare Hand-offs zwischen Produkt, Sales und Marketing
SQL Leads: +70% | Sales: +35%
Case Study
CLAAS/365Farmnet: von Kampagnen zu einem Demand-System. Salesforce als GTM-Backbone für klar messbare Signale, schnelle Tests und skalierbare Neukundengewinnung.
- Zielgruppen, Use Cases und Value Proposition schärfen, Potenzial klar priorisieren.
- Kanal-Setup: Performance, Content und CRM-Prozesse, Messaging, saubere Sales-Übergaben.
- Funnel-Steuerung über KPIs je Stufe, Reviews, Iteration, Budget und Ressourcen messbar datenbasiert optimieren.
Aktive User +300% | CAC: -50%
// Mehr Leads, mehr Sales – wir übernehmen Das.
Wie Cold Email Outreach 2026 funktioniert
Cold Email ist kein Massenversand. Es ist Praezisionsarbeit. B2B-Entscheider reagieren nicht auf generische Emails oder AI-Templates. Was 2026 funktioniert:
Signal-basiertes Timing: Kontakt nur bei konkretem Anlass — Fuehrungswechsel, Partnerschaft, Expansion, Produktlaunch. Auf Basis realer Geschäftssignale, nicht auf Verdacht.
→ Signal-basiertes Timing: Kontakt nur bei konkretem Anlass. Welche relevanten Sales-Trigger dabei wirklich zählen, erklären wir hier.
Hyper-Personalisierung: Unsere AI analysiert öffentliche Daten und Branchenmuster, um fuer jeden Empfänger den relevantesten Pain Point zu identifizieren. Keine Mail-Merge-Felder.
→ Warum Cold Emails oft scheitern und Personalisierung den Unterschied macht, zeigen wir hier.
Zustellung gesichert: Aufgewärmte Domains, strikte Volumen-Limits, DNS-Setup (SPF/DKIM/DMARC), Listenhygiene, laufendes Monitoring. Horizontale Skalierung statt Massenversand.
→ Die technischen Voraussetzungen für Cold Email entscheiden oft über Erfolg oder Spam-Ordner.
Multichannel-Orchestrierung: Email als Einstieg. LinkedIn-Touchpoints und CRM-Workflows stellen sicher, dass kein qualifizierter Lead verloren geht.
→ Wann Cold Email vs. LinkedIn im B2B-Vertrieb besser funktioniert, zeigen wir hier.
Datengetrieben und transparent: Jede Sequenz wird getestet. Messaging, Timing und Offers werden auf Basis realer Reply-Daten optimiert. Alle Metriken in Echtzeit sichtbar.
→ Wir sind seit 20+ Jahren im GTM in Enterprise und Mittelstand, und waren u.a. tätig bei Microsoft, IBM, Yahoo und eigenen B2B-Startups
(ex:
)
// Erfahrung aus Hunderten Kundenprojekten
Teams, die mit uns skalieren
// Der Unterschied liegt im Detail
Unser Prozess: von Positionierung bis SQL
Wer ohne Signal sendet, sendet ins Leere. Die meisten Kampagnen scheitern an drei Stellen: kein klarer Kaufanlass, schwache Infrastruktur, generische Nachrichten. Unser Vier-Phasen-Prozess löst genau das – systematisch.
Phase I
Zielgruppe, Botschaft,
Angebot — das Fundament
das konvertiert
Message-Market-Fit: Messaging für Audience
ICP-/Persona Definition: Präzise Zielgruppenanalyse
No-Brainer-Offer: Überzeugendes Angebot
→ Eine gute B2B Messaging Strategie ist die Basis für relevanten Outreach.
Phase II
Inbox statt Spam-Ordner:
Infrastruktur und
Sender-Reputation
Domains: Optimierung für Zustellbarkeit
Accounts: Konfigurationen zur Spam-Vermeidung
Warm-up Strategie: Setup Sender-Reputation
Phase III
Echte Signale, praezise
Listen, Nachrichten
die einen Grund haben und konvertieren
Audience Building & Scraping
Pain Point Discovery & Sales Triggers*
1: 1 Hyper-Personalisierung für jede einzelne Message
→ Relevante Sales Trigger entscheiden oft über Timing und Response.
Phase IV
Live schalten, testen,
optimieren — jede Email
trainiert das System
Sequenzierung: strukturiertes Aussenden
Split-Testing zur der Performance-Steigerung
Laufende Optimierungen bzgl. Öffnungs-, Klick- und Antwortraten
// Sie haben das schon mal probiert…
Warum Jolly Marketer – und nicht die nächste Outbound-Agentur?
Outbound funktioniert nur, wenn das Offer stimmt. Die meisten Agenturen fangen trotzdem mit der Email an. Wir nicht. Bevor eine einzige Sequenz live geht, arbeiten wir mit Ihnen am Angebot: Was lösen Sie für wen – und warum sollte jemand jetzt handeln? Das dauert in der Regel 1-2 Wochen – nicht Monate. Danach läuft die Kampagne.
Wir arbeiten mit Agentic AI – nicht mit glorifiziertem Mail-Merge. Autonome AI-Agenten monitoren Prospects, erkennen Signale und formulieren 1:1-Nachrichten – ohne dass Ihr Team mitwachsen muss. Skalierung ohne Headcount.
Wir bauen Revenue-Architektur, keine Kampagnen. Outbound ist bei uns kein isolierter Kanal. Zielgruppendefinition, CRM-Setup, Lead-Routing, Pipeline-Reporting – alles greift ineinander. Keine Leads, die zwischen Marketing und Sales verschwinden.
20+ Jahre B2B-Marketing & Vertrieb. Beide Seiten des Tisches. Microsoft, IBM, Yahoo, eigene Startups, Hunderte Kundenprojekte. Wir kennen Ihr Problem – und wir wissen genau, wo andere Agenturen dabei Geld verbrennen.
// Ergebnisse aus der Praxis
Mehr Case Studies
Weitere ausgewählte Projekte, die zeigen, wie aus Strategie, Systemen und Umsetzung messbares Wachstum, bessere Conversion und planbarere Pipeline entstehen.
Case Study
TissueGnostics: spezifisches ICP (Researchers) mit AI-Scraping und Listbuilding als Kontext-Layer für hochrelevante, hyper-personalized, pain-point-driven Outreach Messages.
SQL Leads p/M: 25
Case Study
Caseware: Signal-driven Outbound Engine für ein regulierungsnahes ICP. AI-Scraping und Account-Kontext für hochrelevante Gesprächseröffnungen, plus sauberer Prozess bis zur Sales-Ready Übergabe.
SQL Leads p/M: 20
Case Study
Ferendin Software: neues Geschäftsfeld = KI für industrielle Qualitätssicherung – mit 20 hochwertigen SQL-Leads pro Monat, davon 65 % über Cold-Email-Outreach und 35 % über Cold-LinkedIn-Outreach.
SQL Leads: +500%
Case Study
LeGuide Noir, eine Agentur für Influencer-Marketing, hat ihre Reichweite im Hotelsektor deutlich erweitert und gewinnt nun 20 B2B-Leads pro Monat.
SQL Leads: +60%
// Jetzt neu
Signal-basierter Outreach trifft Permissionless Value
(auch: Predictive Pain Point Discovery + Reverse Lead Magnet)
Generische Emails funktionieren nicht mehr. AI-geschriebene Templates auch nicht – Ihr Prospect erkennt sie in drei Sekunden. Was 2026 funktioniert, ist das genaue Gegenteil: Wir liefern echten, sofort nutzbaren Wert, bevor wir ueberhaupt etwas fragen.
Das Prinzip nennt sich Permissionless Value: du bittest nicht um Erlaubnis, du pitchst nicht, du fragst nicht nach einem Termin. Du erscheinst mit etwas Fertigem, das das spezifische Problem dieses einen Prospects loest. Sofort. Ohne dass er etwas implementieren oder lesen muss.
Kombiniert mit unserer Predictive Pain Point Discovery – KI, die öffentliche Signale, Unternehmenskontext, Stellenausschreibungen, Partnerschaften und Branchenmuster analysiert — entsteht ein Outreach, der sich nicht wie Kaltakquise anfuehlt. Sondern wie ein relevanter Impuls zum genau richtigen Zeitpunkt, mit einem Mehrwert, den der Prospect nirgendwo anders bekommt.
Das Ergebnis: Reply-Raten weit über Branchendurchschnitt – auch in Branchen, die als kalt-email-resistent gelten.
→ Buyer-Intent-Daten helfen, Outreach relevanter und zeitnäher zu machen.
